- From: xueyuan <xueyuan@w3.org>
- Date: Mon, 1 Mar 2021 15:58:06 +0800
- To: public-china <public-china@w3.org>
W3C 中国区成员: 大家好！ W3C 提议成立 Web 机器学习工作组，现发布工作章程草案，界定小组标准化范畴及工作模式，参见： https://www.w3.org/2021/02/proposed-machine-learning-charter.html 当前浏览器中的机器学习推理使用 WebGL 图形 API，访问有益于机器学习的平台功能时受限或无法访问，例如 CPU 并行、通用 GPU 或专用的机器学习硬件加速器。 W3C 自2018年开始通过 Web 机器学习社区组收集机器学习相关用例及标准化想法： https://www.w3.org/community/webmachinelearning/ 并于去年9月召开机器学习技术研讨会，汇集全球 Web 平台和机器学习从业者，探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑，以及后续的标准化需求和步骤： https://www.w3.org/2020/06/machine-learning-workshop/report_zh.html 在浏览器中引入机器学习推理开启了基于隐私保护的运用机器学习算法的大门，诸如图像和语音识别、媒体处理等。W3C Web 机器学习工作组旨在开发一个 Web API，从而在浏览器中实现高效的接近本机的机器学习性能。 小组将主要开发 Web 神经网络 API 规范（Web Neural Network API）： https://webmachinelearning.github.io/webnn/ 若孵化成熟，小组还可能进一步开发模型加载器 API 规范（Model Loader API）： https://webmachinelearning.github.io/model-loader/ 同时，小组还将创建相应的机器学习用例和需求文档、规范的测试套件及实现报告、以及面向开发者的最佳实践指南。 诚邀大家于3月27日前通过 GitHub 反馈对这份章程草案的意见与建议： https://github.com/w3c/machine-learning-charter 如有任何疑问或希望了解更多信息，欢迎联系 W3C 团队成员 Dominique Hazael-Massieux <dom@w3.org>。 欢迎关注W3C中国： 官网：http://www.chinaw3c.org/ 微博：http://weibo.com/w3cchina 微信：W3C资讯 祝好！ 贾雪远 -- Xueyuan Jia - W3C Marketing and Communications mailto: xueyuan@w3.org
Received on Monday, 1 March 2021 07:58:30 UTC