- From: xueyuan <xueyuan@w3.org>
- Date: Thu, 22 Apr 2021 15:10:03 +0800
- To: public-china <public-china@w3.org>
W3C 中国区成员： 大家好！ W3C 宣布正式成立 Web 机器学习工作组，欢迎参与围绕机器学习规范的相关讨论： Web Machine Learning Working Group https://www.w3.org/2021/04/web-machine-learning-charter.html W3C Web 机器学习工作组旨在开发一个 Web API，在浏览器中实现高效的接近本机的机器学习性能： * 允许通过常见的构造块来构建神经网络计算图，包括常数值和基本运算，例如卷积、池化、softmax、归一化、完全连接、激活、递归神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM） * 允许将神经网络编译为用于硬件执行的本机优化格式 * 允许设置 Web 上各种来源的输入，例如阵列缓冲区、媒体流、调度异步硬件执行，以及在硬件执行完成时检索输出 小组将主要开发 Web 神经网络 API 规范（Web Neural Network API）： https://webmachinelearning.github.io/webnn/ 若孵化成熟，小组还可能进一步开发模型加载器 API 规范（Model Loader API）： https://webmachinelearning.github.io/model-loader/ 同时，小组还将创建相应的机器学习用例和需求文档、规范的测试套件及实现报告、以及面向开发者的最佳实践指南。 小组计划于今年10月的 W3C 全球技术大会（TPAC 2021）期间召开小组成员会议，敬请关注。 更多内容，参见： Web 机器学习工作组主页： https://www.w3.org/groups/wg/webmachinelearning W3C 去年召开的机器学习研讨会报告： https://www.w3.org/2020/06/machine-learning-workshop/report_zh.html 如有任何疑问或希望了解更多信息，欢迎联系 W3C 团队成员 Dominique Hazael-Massieux <dom@w3.org>。 欢迎关注W3C中国： 官网：http://www.chinaw3c.org/ 微博：http://weibo.com/w3cchina 微信：W3C资讯 祝好！ 贾雪远 -- Xueyuan Jia - W3C Marketing and Communications mailto: xueyuan@w3.org
Received on Thursday, 22 April 2021 07:10:11 UTC