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【欢迎参与】W3C 正式成立 Web 机器学习工作组

From: xueyuan <xueyuan@w3.org>
Date: Thu, 22 Apr 2021 15:10:03 +0800
To: public-china <public-china@w3.org>
Message-ID: <e6088c76-2d86-efbb-fc3c-22b01d72de16@w3.org>

W3C 中国区成员:
大家好!

W3C 宣布正式成立 Web 机器学习工作组,欢迎参与围绕机器学习规范的相关讨论:

Web Machine Learning Working Group
https://www.w3.org/2021/04/web-machine-learning-charter.html

W3C Web 机器学习工作组旨在开发一个 Web 
API,在浏览器中实现高效的接近本机的机器学习性能:

* 
允许通过常见的构造块来构建神经网络计算图,包括常数值和基本运算,例如卷积、池化、softmax、归一化、完全连接、激活、递归神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)

* 允许将神经网络编译为用于硬件执行的本机优化格式

* 允许设置 Web 
上各种来源的输入,例如阵列缓冲区、媒体流、调度异步硬件执行,以及在硬件执行完成时检索输出

小组将主要开发 Web 神经网络 API 规范(Web Neural Network API):
https://webmachinelearning.github.io/webnn/

若孵化成熟,小组还可能进一步开发模型加载器 API 规范(Model Loader API):
https://webmachinelearning.github.io/model-loader/

同时,小组还将创建相应的机器学习用例和需求文档、规范的测试套件及实现报告、以及面向开发者的最佳实践指南。

小组计划于今年10月的 W3C 全球技术大会(TPAC 
2021)期间召开小组成员会议,敬请关注。

更多内容,参见:

Web 机器学习工作组主页:
https://www.w3.org/groups/wg/webmachinelearning

W3C 去年召开的机器学习研讨会报告:
https://www.w3.org/2020/06/machine-learning-workshop/report_zh.html

如有任何疑问或希望了解更多信息,欢迎联系 W3C 团队成员 Dominique 
Hazael-Massieux <dom@w3.org>。

欢迎关注W3C中国:
官网:http://www.chinaw3c.org/
微博:http://weibo.com/w3cchina
微信:W3C资讯

祝好!
贾雪远
-- 
Xueyuan Jia - W3C Marketing and Communications
mailto: xueyuan@w3.org
Received on Thursday, 22 April 2021 07:10:11 UTC

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