- From: xueyuan <xueyuan@w3.org>
- Date: Thu, 26 Mar 2020 12:17:03 +0800
- To: public-china <public-china@w3.org>
W3C 中国区各位成员: 大家好! W3C 去年在德国柏林举办了关于图数据的 Web 标准化技术研讨会,欢迎参阅研讨会中文报告: https://www.w3.org/Data/events/data-ws-2019/report.zh.html 本次会议汇集了来自 SQL、属性图、语义网络数据和语义链接数据社区的从业人员,讨论图数据相关标准的未来,及其在物联网、智能企业、智能城市等服务开放市场,以及与人工智能和机器学习协同方面日益凸显的重要性。传统的数据格式包括表格数据库(SQL/RDBMS),逗号分隔值(CSV),PDF 文档和电子表格。近年来,人们对使用图数据的兴趣迅速增长。相比于 SQL 使用开销很大的连接操作,图数据通常可以提供更高的性能。图数据更适用于整合不同数据源的信息,以及处理结构松散或经常变更的数据模型。 研讨会共进行了十二项分组讨论,主题涵盖:图数据交换、Easier RDF、SQL 和 GQL、图查询互操作、组合及模式和溯源、典范和忧患、制定标准、查询和计算、规则和推理、图模型和范式、时序及空间和流数据、教育与推广。各组讨论详情及汇报参见: https://www.w3.org/Data/events/data-ws-2019/report.zh.html#h.st89ddjtz85d 本次研讨会深信这个领域还有很多的工作要做,与会者支持成立一个致力于图数据和行业数字化转型的 W3C 业务组,协调图数据相关的技术工作以及联络相关的外部组织,并建议技术工作进一步考虑以下几方面: * 继续 Easier RDF 的相关工作:构想一个基于 RDF 的更高层次框架用于描述图数据和规则集合,旨在吸引33%的中间开发者。 * 简化基于 RDF 的属性图处理,研究 RDF 核心、序列化格式和查询语言的意义。 * 根据行业经验,探索扩展 SPARQL 的可能性。 * 探索将 RDF 作为属性图数据库交换框架需要哪些支持。 * 研究不同社区定义的词汇表间进行数据上下文敏感映射的可能性。 * 鼓励探索图与 AI/ML 的结合,包括集成计算统计学的相关技术。 更多细节,请参见本次研讨会报告。如有任何疑问或需更多信息,欢迎随时联系我们! 欢迎关注W3C中国: 官网:http://www.chinaw3c.org/ 微博:http://weibo.com/w3cchina 微信:W3C资讯 祝好! 贾雪远 -- Xueyuan Jia - W3C Marketing and Communications mailto: xueyuan@w3.org; tel: 186 1297 0645
Received on Thursday, 26 March 2020 04:17:21 UTC