【技术报告】关于图数据的 Web 标准化技术研讨会 - 连接RDF、属性图、SQL

W3C 中国区各位成员：

大家好！

W3C 去年在德国柏林举办了关于图数据的 Web 
标准化技术研讨会，欢迎参阅研讨会中文报告：
https://www.w3.org/Data/events/data-ws-2019/report.zh.html

本次会议汇集了来自 
SQL、属性图、语义网络数据和语义链接数据社区的从业人员，讨论图数据相关标准的未来，及其在物联网、智能企业、智能城市等服务开放市场，以及与人工智能和机器学习协同方面日益凸显的重要性。传统的数据格式包括表格数据库（SQL/RDBMS），逗号分隔值（CSV），PDF 
文档和电子表格。近年来，人们对使用图数据的兴趣迅速增长。相比于 SQL 
使用开销很大的连接操作，图数据通常可以提供更高的性能。图数据更适用于整合不同数据源的信息，以及处理结构松散或经常变更的数据模型。

研讨会共进行了十二项分组讨论，主题涵盖：图数据交换、Easier RDF、SQL 和 
GQL、图查询互操作、组合及模式和溯源、典范和忧患、制定标准、查询和计算、规则和推理、图模型和范式、时序及空间和流数据、教育与推广。各组讨论详情及汇报参见：
https://www.w3.org/Data/events/data-ws-2019/report.zh.html#h.st89ddjtz85d

本次研讨会深信这个领域还有很多的工作要做，与会者支持成立一个致力于图数据和行业数字化转型的 
W3C 
业务组，协调图数据相关的技术工作以及联络相关的外部组织，并建议技术工作进一步考虑以下几方面：

* 继续 Easier RDF 的相关工作：构想一个基于 RDF 
的更高层次框架用于描述图数据和规则集合，旨在吸引33%的中间开发者。
* 简化基于 RDF 的属性图处理，研究 RDF 核心、序列化格式和查询语言的意义。
* 根据行业经验，探索扩展 SPARQL 的可能性。
* 探索将 RDF 作为属性图数据库交换框架需要哪些支持。
* 研究不同社区定义的词汇表间进行数据上下文敏感映射的可能性。
* 鼓励探索图与 AI/ML 的结合，包括集成计算统计学的相关技术。

更多细节，请参见本次研讨会报告。如有任何疑问或需更多信息，欢迎随时联系我们！

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贾雪远
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Xueyuan Jia - W3C Marketing and Communications
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Received on Thursday, 26 March 2020 04:17:21 UTC