- From: xueyuan <xueyuan@w3.org>
- Date: Wed, 12 Jun 2019 17:15:11 +0800
- To: public-china <public-china@w3.org>
W3C 中国区成员大家好！ W3C 计划于2019年9月12-13日在美国加州帕罗奥多市举办交通数据模型技术研讨会（Workshop on Data Models for Transportation）: https://www.w3.org/auto/events/data-ws-2019/index.html 若您有意向参会或提议相关话题，欢迎于7月1日前，提交参会申请和立场声明： https://www.w3.org/auto/events/data-ws-2019/cfp 本次研讨会由 Uber 承办，对公众开放！ 研讨会的主要目标是汇集来自交通领域各行业和部门的数据架构师、产品负责人/经理、具备业务开发、企业战略和创新等不同背景和经验的业内资源，例如汽车制造商、一级供应商、汽车数据服务提供商、方案提供方、监管机构、铁路/海运/飞机/无人机/货运等运输部门，共同分享行业经验、分析用例，交流关于下一代交通数据标准的方向与见解。 本次研讨会计划讨论议题包括： * 驾驶者、乘客、接收者的本体 * 车载数据 - 车载（VSS）与云端本体（VSSo） * 行程信息：处理汽车以外的交通运输模式，例如铁路、城市空中交通、飞机等，以及可用于收集通过某路线时来自摄像头和传感器的观测数据 * 表示维修、更换和售后零件、轮胎、换油及其他维护等车辆服务的分类账 * 加油和充电记录以追踪车辆的效率 * 可访问性 - 为本体识别可访问性相关事项，包括驾驶员和乘客资料及车辆数据；权限和充电记录的车辆用户界面；可访问性如何与隐私或其他方面相互交叉 * 隐私和许可 - 针对获取/表示数据使用限制及许可权限的注意事项 * 元数据 - 关于数据集建模的标准及数据访问策略；现有的或提议的相关本体（抽样方法、权限获取以及伴随的策略语言表示） * 进行匿名化处理和更广泛的信息分发，通过联邦学习（Federated Learning）改善自动驾驶车辆和其他研究背后的 AI 效果 * 案例分析以及对交通领域开放、可互操作标准的需求 如您对本次会议有任何疑问或需要更多信息，欢迎联系研讨会组织者 Ted Guild <ted@w3.org>。 --- 更多内容，欢迎 访问W3C中国官方网站：http://www.chinaw3c.org/ 关注W3C中国官方微博：http://weibo.com/w3cchina 祝好！ 贾雪远 -- Xueyuan Jia - W3C Marketing and Communications mailto: xueyuan@w3.org; tel: 186 1297 0645
Received on Wednesday, 12 June 2019 09:15:16 UTC